در طول یک رویداد، من در مورد دسته بندی نقش های martech، شرکت کنندگان مسائل و سوالات جالب بسیاری را در رابطه با این دسته بندی ها پیشنهاد کردند. یک نفر مشاهدات بسیار مهمی انجام داد. او گفت که همه پزشکان باید بدانند که چگونه داده ها در یک پشته و سازمان مارتک جریان می یابد – صرف نظر از نوع آنها.
درک جریان داده برای همه پزشکان مهم است زیرا بر هر نوع نقش تأثیر می گذارد و همچنین می تواند پیامدهای بزرگی برای سازمان داشته باشد. در اینجا برخی از روشهای تعامل هر نقش با جریان داده آورده شده است.
Maestro: نمای داخلی فرآیندها
این نوع از پزشکان با توجه به فرآیندها دیدگاه داخلی دارند. به عنوان ارکستراتور، آنها به تجسم نقشه نحوه جریان داده ها در یک پشته و سازمان کمک می کنند. آنها برای تعیین نیازهای کل با ذینفعان کار می کنند. این امر مستلزم آن است که آنها با افراد و تیم های مختلفی تعامل داشته باشند تا نیازهای خود را مشخص کنند. به عنوان مثال، یک تیم ممکن است اطلاعات تماس را جمع آوری نکند اما یک مورد استفاده قوی برای آن داشته باشد. بنابراین، استاد میتواند به حمایت از ادغامهای لازم بین سیستمها یا تسهیل مجوزها و حقوق در یک سیستم برای ارائه دادههای مورد نیاز تیم کمک کند.
Maestros همچنین باید با Legal تماس داشته باشد، و آنها می توانند به گروه بازاریابی و فناوری اطلاعات بیشتر در مورد آنچه مقررات نیاز دارند کمک کنند. برای مثال، هنگام جمعآوری اطلاعات تماس، استادان میتوانند به اطمینان از رعایت قوانینی مانند قانون CAN SPAM کمک کنند. علاوه بر این، از آنجایی که آنها بر کل پشته نظارت دارند، میتوانند به شناسایی نیازها و راهحلها کمک کنند و تعیین کنند که آیا یک فرد از ارتباط از یک سیستم منصرف میشود یا خیر، چگونه این امر بر سیستمهایی که با فرد تماس میگیرند تأثیر میگذارد. این شامل کار گروهی با بازاریابان، سازندگان، و مدلسازان میشود تا به طور موثر نتیجه را به دست آورید.
Marketer: نمای خارجی فرآیندها
این نوع از پزشکان با توجه به فرآیندها، دید بیرونی دارند. آنها کسانی هستند که بر استراتژی های کمپین، پیام رسانی و بخش بندی تمرکز می کنند. به این ترتیب، آنها از نزدیک با مدلسازان کار میکنند تا تعیین کنند که با چه کسی و چگونه باید ارتباط برقرار کنند، و این شامل تعیین چگونگی اندازهگیری اثربخشی است. از طریق این همکاری، آنها مشخص میکنند که سیستمهای اطلاعاتی چه چیزی را باید جذب کنند (ورودی فرم و همچنین اطلاعات مربوط به دستگاه فرد، آدرس IP، رفتار سایت/برنامه و غیره). بنابراین، آنها باید با استادان در مورد جریان ها و نگرانی های قانونی، سازندگان برای محدودیت های فنی، و مدل سازان برای راهنمایی کمی و کیفی کار کنند. در نهایت، آنها هستند که در تعیین محل جمعآوری اطلاعات و جایی که باید برای حمایت از اهداف تجاری جریان داشته باشند، رهبری را بر عهده میگیرند.
سازنده: نمای خارجی فناوری
این نوع از پزشکان با توجه به فناوری، دید بیرونی دارند. این تمرینکنندگان کسانی هستند که چیزهایی مانند وبسایتها، فرمها و ادغامها را میسازند. آنها ممکن است توسعه دهندگان فناوری اطلاعات یا «توسعه دهندگان شهروندی» باشند که از سیستم های مدیریت محتوا (CMS)، سازندگان فرم و پلتفرم های یکپارچه سازی به عنوان ابزارهای سرویس (iPaaS) استفاده می کنند. از آنجایی که آنها کسانی هستند که در علف های هرز فنی هستند، بهتر است با آنها برای تعیین مکانیسم های مورد استفاده برای جمع آوری اطلاعات و نحوه ترکیب الزامات قانونی لازم و همچنین سایر نیازها مانند استانداردهای دسترسی تعریف شده توسط دستورالعمل های دسترسی به محتوای وب کار شود ( WCAG). این بدان معناست که مجموعه مهارت های آنها باید هم قابلیت های فنی و هم قابلیت های طراحی (UI/UX) را در بر گیرد.
علاوه بر این، آنها به راهنمایی روشن سایر تمرینکنندگان در مورد اینکه اطلاعات را به کجا منتقل کنند و اطلاعات را از کجا بکشند، نیاز دارند. استادان به نقشه جریان داده کمک می کنند. بازاریابان به تعیین زمان جمع آوری اطلاعات کمک می کنند. مدل سازها به تأیید و اعتبار بخشیدن به جمع آوری داده ها کمک می کنند. این تعاملات بسیار مهم هستند زیرا سازندگان آنهایی هستند که در واقع فناوری را برای جمع آوری و انتقال اطلاعات پیکربندی می کنند.
مدل: نمای داخلی فناوری
این نوع از پزشکان با توجه به فناوری دیدگاهی درونی دارند. مدلسازان از تیزبینی کمی و تخصص در طراحی، انجام و ارزیابی مصاحبههای کیفی برخوردار هستند. آنها کسانی هستند که احتمالاً در CDP ها و دریاچه های داده هستند. آنها با بازاریاب ها کار می کنند تا مشخص کنند چه اطلاعاتی برای اندازه گیری اثربخشی کمپین و سیستم مورد نیاز است. با همکاری استادان و سازندگان، آنها با کمک به نظارت بر جریان داده و رابط کاربری و عناصر تجربه (UI/UX) تأیید میکنند که مجموعه به خوبی پیش میرود. این بدان معناست که آنها باید بفهمند که دادهها کجا وارد پشته میشوند و راههایی برای رسیدگی به نشتیها و اعوجاجها در جریانها بیابند – نه به ذکر تجزیه و تحلیل نادرست توسط دیگران.
در بسیاری از موارد، مدلسازان کسانی هستند که به سؤالات پاسخ میدهند، اما همچنین تعیین میکنند که کدام سؤال مورد نیاز است. آنها، مانند انواع دیگر تمرینکنندگان، برای موفقیت مارتک حیاتی هستند.
همانطور که در بالا توضیح داده شد، هر چهار نوع تمرینکننده نقش مهمی را در حفظ یک پشته martech ایفا میکنند. برای اینکه آنها به خوبی با هم کار کنند، همه آنها باید بدانند که چگونه داده ها وارد پشته می شوند و کجا جریان می یابند. داشتن این زمینه مشترک کار گروهی موثر را تقویت می کند.
نظرات بیان شده در این مقاله نظرات نویسنده مهمان است و لزوماً MarTech نیست. نویسندگان کارکنان اینجا فهرست شدهاند.
درباره نویسنده
استیو پترسن مدیر فناوری بازاریابی در Zuora است. او نزدیک به 8.5 سال را در دانشگاه وسترن گاورنرز گذراند و بسیاری از نقشهای مرتبط با مارتک را برعهده داشت و آخرین آن مدیر فناوری بازاریابی بود. قبل از WGU، او به عنوان یک استراتژیست در فروشگاه دیجیتال واشنگتن دی سی The Brick Factory کار می کرد، جایی که از نزدیک با انجمن های تجاری، غیر انتفاعی، مارک های اصلی و کمپین های حمایتی کار می کرد. پترسن دارای مدرک کارشناسی ارشد مدیریت اطلاعات از دانشگاه مریلند و لیسانس هنر در روابط بین الملل از دانشگاه بریگام یانگ است. او همچنین دارای گواهینامه ScrumMaster است. پترسن در سالت لیک سیتی، منطقه UT زندگی می کند.
پترسن نمایانگر نظرات خودش است، نه کارفرمایان فعلی یا سابقش.
