چرا ما به بازاریابی داده محور اهمیت می دهیم

داده ها مایه حیات بازاریابی دیجیتال هستند. با این همه سفر خرید B2C و B2B که از نقاط تماس دیجیتالی عبور می‌کنند، هرگز فرصت‌های بیشتری برای جمع‌آوری داده‌های مشتری در مقیاس عظیم وجود نداشته است. داده‌ها فرصت‌هایی برای بهینه‌سازی و شخصی‌سازی سفرهای مشتری ایجاد می‌کنند، تبدیل‌ها را افزایش می‌دهند و ریزش را کاهش می‌دهند. اما داده ها باید خوب، تمیز، انبار شده و مدیریت شوند و مهمتر از همه، برای فعال سازی به موقع در دسترس باشند. دسترسی و مدیریت داده های با کیفیت بالا بزرگترین چالشی است که امروزه سازمان های بازاریابی با آن مواجه هستند.

بازاریابی دیگر انتشار آگهی‌های عمومی در روزنامه‌ها نیست، به این امید که افراد مناسب آن‌ها را ببینند. در عوض، با بازاریابی مبتنی بر داده، می توانید از داده های ملموس مانند هزینه به ازای کلیک (CPC)، هزینه به ازای سرنخ (CPL)، هزینه جذب مشتری (CAC)، بازگشت سرمایه (ROI) و موارد دیگر برای پیگیری کمپین های خود استفاده کنید. به موقع. علاوه بر این، می‌توانید اتصال کنید کمپین های بازاریابی با ترافیک وب سایت و سایر معیارها برای درک اینکه چگونه استراتژی ها و کانال های مختلف بر رفتار مشتری تأثیر می گذارد. در حالی که جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی نیازمند تلاش است، انجام این کار حدس و گمان را در کمپین های بازاریابی شما حذف می کند.

به طور خلاصه، داده ها به شما جهت می دهند. این به شما امکان می دهد کارایی و تأثیر کمپین های بازاریابی خود را بهبود بخشید. هم روندهای خارجی و هم ماهیت مشتریان شما به شما اطلاع می دهد که از چه کانال های بازاریابی استفاده کنید. داده‌ها به بازاریابان کمک می‌کند بفهمند کدام کانال توانایی آن‌ها را برای دستیابی به مخاطب هدف مورد نظرشان به حداکثر می‌رساند، بر این اساس محتوای با کیفیت بالا تولید می‌کند و هزینه‌ها را به سمت کانال‌هایی که تبدیل‌های بیشتری را به همراه دارند، تخصیص می‌دهد. بازاریابی مبتنی بر داده بنابراین، برگ برنده تلاش های بازاریابی شما است.

در این پست، درک گسترده‌ای از نحوه استفاده از داده‌ها می‌تواند به تلاش‌های بازاریابی شما اضافه کند، به دست خواهیم آورد. پوشش خواهیم داد:

زمان تخمینی مطالعه: 9 دقیقه

داده در بازاریابی چیست؟

تفاوت اندکی بین داده های بازاریابی و داده ها در بازاریابی وجود دارد. دسته اولی یک دسته محدودتر است که به طور خاص به داده های مربوط به استراتژی بازاریابی شما و داده های سطح مصرف کننده مورد نیاز اشاره می کند. برای توسعه کمپین ها دومی اصطلاح گسترده تری است که به هر داده ای اشاره دارد که ممکن است به تلاش های بازاریابی عمومی شما کمک کند. این می تواند شامل داده های مشتری، مالی و عملیاتی باشد – حتی داده های کلان اقتصادی. اینکه چقدر خلاقانه از داده ها برای کمک به تلاش های بازاریابی خود استفاده می کنید به تیم بازاریابی، روش آنها و ابزار شما بستگی دارد.

هدف نهایی بازاریابی مبتنی بر داده جمع آوری، تجزیه و تحلیل، پیش بینی و بهینه سازی عملکرد بازاریابی برای افزایش بازگشت سرمایه است. با ثابت نگه داشتن سایر موارد، استفاده از داده ها بازده هر دلاری را که در تلاش های بازاریابی خود سرمایه گذاری می کنید، افزایش می دهد. بازاریابی داده محور همچنین به بهبود ارتباطات و تعامل با مشتری کمک می کند و در عین حال فرصت هایی را برای نوآوری نشان می دهد.

درباره 90% از رهبران بازاریابی بیان کردند که عملکردهای بازاریابی باید “با تغییر در نیازهای مشتری سازگارتر باشد”. با این حال، بیشتر آنها برای دستیابی به آن سازگاری مطلوب تلاش می کنند. بازاریابی مبتنی بر داده به بازاریابان این امکان را می دهد که سریعتر و استراتژیک به تغییر نیازهای مشتری واکنش نشان دهند. دقیقاً به همین دلیل است که 90٪ از رهبران بازاریابی “مارتک، داده ها و تجزیه و تحلیل، CX و وفاداری به عنوان اولویت های اصلی.” و شرکت هایی که به طور موثر از تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت بازاریابی و فروش استفاده می کنند، «1.5 برابر بیشتر از رقبای خود به نرخ رشد بالاتر از میانگین دست می‌یابند.

چرا داده ها را اهرم کنیم؟

ساده ترین پاسخ به این سوال افزایش سود است. تمام تلاش های بازاریابی با هدف افزایش فروش و ایجاد ارزش برای کسب و کار است. استفاده از داده‌ها دقت را در هدف‌گیری مشتریان بهبود می‌بخشد، که به شما کمک می‌کند به این اهداف سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر دست پیدا کنید.

1. اندازه گیری

هدف هر فعالیت مبتنی بر داده، کمی کردن و اندازه گیری پارامترها و متغیرها است. ابتدا، با مجموعه داده شروع کنید. الف>. هنگامی که داده ها را جمع آوری کردید، باید با توجه به ارتباط آن با پروژه یا کمپین شما پاک شود و سپس به طور مناسب ذخیره شود. داده ها را می توان بر اساس نوع آن (مشتری، مالی، عملیاتی و غیره) یا نحوه جمع آوری آنها (داده های شخص اول، شخص اول و شخص ثالث) دسته بندی کرد.

اولین قدم استفاده از این داده های جمع آوری شده برای اهداف توصیفی و تحلیلی است. این به شما این امکان را می دهد که معیارهای مختلف را کمی و اندازه گیری کنید تا یک دید کلی از زمینه عملیاتی خود داشته باشید. به طور معمول، معیارها دو نوع هستند: معیارهای برند محور و معیارهای درآمد محور.

معیارهای برندمحور موفقیت مربوط به آگاهی، ارتباط و تمایز را در مورد برند شما اندازه‌گیری می‌کنند. این شامل پارامترهایی مانند ترافیک وب‌سایت، تعامل اجتماعی، حجم جستجوی مارک‌دار و برداشت‌ها است. در اصل، این به شما کمک می کند موفقیت و جایگاه فعلی تلاش های بازاریابی خود را اندازه گیری کنید.

معیارهای مبتنی بر درآمد، که به عنوان معیارهای تبدیل نیز شناخته می‌شوند، اندازه‌گیری می‌کنند که مخاطبان هدف شما تا چه اندازه به مشتریان واقعی تبدیل می‌شوند. نمونه‌های خاص شامل معیارهای فروش، هزینه‌های جذب مشتری، ارزش طول عمر مشتری و سایر داده‌های جمعیتی است. این داده‌های با کیفیت بالا برای ایجاد بینش و بهینه‌سازی تلاش‌های بازاریابی استفاده می‌شوند.

2. تجزیه و تحلیل

داده‌هایی که جمع‌آوری و اندازه‌گیری می‌کنید به ترکیب مناسبی از ابزارهای فناوری و مداخله انسانی برای ایجاد بینش قابل اجرا نیاز دارند. بسته به روش شما، روش های مختلفی وجود دارد که می توانید داده های خود را تجزیه و تحلیل کنید.

تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی شما، مانند KPIهای مهم کمپین، شما را از عملکرد کمپین خود مطلع می کند. مقایسه این معیارها برای رقابت و عملکرد گذشته به شما این امکان را می دهد که تلاش های بازاریابی فعلی خود را برای ایجاد بالاترین بازده سرمایه تغییر دهید.

پیشرفت‌های فناوری، به‌ویژه هوش مصنوعی، به بازاریابان ابزارهایی داده است که قادر به انجام تجزیه و تحلیل دقیق داده ها آنها بازاریابان را قادر می سازند تا از تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده برای پیش بینی بهتر رفتار مشتری در حال تغییر استفاده کنند، که استفاده از کانال های بازاریابی را نشان می دهد.

3. بهینه سازی

گام بعدی در بازاریابی مبتنی بر داده این است که اطمینان حاصل کنید که تجزیه و تحلیل شما برای بهینه‌سازی تلاش‌های بازاریابی شما درک و اجرا شده است. بازخورد و بینش ایجاد شده از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها به بازاریابان کمک می‌کند تا محیط خارجی در حال تغییر را بهتر درک کنند و کمپین‌های خود را بر اساس آن برای حداکثر تأثیر تنظیم کنند.

بینش های پیش بینی شده از تجزیه و تحلیل داده های شما می تواند به شما در طراحی استراتژی های بازاریابی موثر کمک کند. همچنین می‌توانید از مدل‌های تجویزی مبتنی بر داده‌های منابع مختلف برای اطلاع‌رسانی به تلاش‌های بازاریابی خود استفاده کنید. به عنوان مثال، کدام بخش مشتری را باید هدف قرار دهید؟ کدام کانال در بهبود دسترسی مخاطبان مورد نظر شما مؤثرتر است؟ مشتریان شما بیشتر به چه نوع محتوایی واکنش نشان می دهند؟

همچنین می‌توانید بین متغیرها و رویدادهای مختلف استنتاج علّی بگیرید. به عنوان مثال، از زمانی که کمپین بازاریابی جدید را راه اندازی کردید، چقدر سود افزایش یافته است؟ آیا بین هزینه تبلیغات و سود کلی رابطه وجود دارد؟ حتی اگر این استنتاج‌ها دقیقاً علتی نباشند، درک هر گونه همبستگی قوی می‌تواند به شما کمک کند کمپین‌ها را برای دستیابی به پتانسیل واقعی خود بهینه کنید.

بهترین شیوه ها در بازاریابی داده محور 

در حالی که داده‌ها می‌توانند بینش‌های متعدد را برای بازاریابان باز کنند، اطمینان از اینکه بهترین شیوه‌ها را دنبال می‌کنید تا حداکثر اطلاعات را از داده‌های خود دریافت کنید، ضروری است. این شامل همه چیز از جمع آوری داده های مرتبط گرفته تا انجام تجزیه و تحلیل درست است.

جمع آوری داده های جدید و بهتر. برای هر فعالیت مبتنی بر داده، مهم ترین عامل خود داده است. صرف نظر از اینکه روش شما چقدر دقیق یا نوآورانه است، وارد کردن داده های قدیمی، نامربوط و بدون ساختار همیشه نتایج نادرستی ایجاد می کند. علاوه بر این، روش شما برای هر نوع تجزیه و تحلیل بسیار مهم است – مسائلی مانند حجم نمونه کم و نمونه‌های مغرضانه می‌توانند نتایج شما را تغییر داده و منجر به کمپین‌های ناکارآمد شوند.

رهبران کسب و کار باید «رویکرد زاویه باز” به جمع آوری داده ها با جمع آوری نه تنها روندهای رفتاری و بینش های مبتنی بر مکان، بلکه شخص ثالث تجزیه و تحلیل در مورد کسب و کار، مشتریان و رقبا برای تکمیل اطلاعات مشتریان داخلی آنها. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف به غنای تجزیه و تحلیل شما می‌افزاید و دیدی جامع از مصرف‌کنندگان به شما ارائه می‌دهد.

از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. محیط ناپایدار ناشی از اولویت‌های مصرف‌کننده که همیشه در حال تحول است، پاسخ سریع بازاریابان را حیاتی کرده است. توسعه و آزمایش فرضیه ها به صورت متوالی سریع و به روز رسانی داده ها بر این اساس کلیدی است. یک مدل عملیاتی چابک همراه با فناوری که در مقیاس یاد می‌گیرد می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا چنین پاسخ‌های سریعی را اجرا کنند. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کنند، ترجیحات مشتریان را تغییر دهند که باعث نوسانات می‌شود، و به سرعت ارزیابی کنند که چه چیزی در یک محیط چالش‌برانگیز کار می‌کند یا نه. علاوه بر این، هرچه داده‌های بیشتری به این مدل‌ها داده شود، توانایی آن‌ها در بهبود خود از طریق یادگیری ماشینی بهتر است.

مدل‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند تصمیمات بازاریابان را در مورد اینکه کدام بخش‌های بازار برای تبدیل آماده هستند و به آسانی مشتریان را به دست می‌آورند، از جمله در چه زمان‌هایی و از طریق کدام کانال‌ها، راهنمایی می‌کنند. این اطلاعات به بازاریابان اجازه می‌دهد تا کمپین‌های دقیقاً هدفمندی را توسعه دهند.

استفاده از ابزارهای مناسب برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها برای بازاریابی موفقیت آمیز مبتنی بر داده حیاتی است. ابزارهای مختلف اهداف متفاوتی را دنبال می کنند – برخی داده های وب سایت را جمع می کنند در حالی که برخی دیگر کمپین ها را مدیریت می کنند یا نرم افزار هوش مصنوعی را پیاده سازی می کنند. اینها برخی از محبوب ترین ابزارها برای بازاریابی مبتنی بر داده موفق هستند:

تجزیه و تحلیل وب سایت. ابزارهایی مانند Adobe Analytics و Mixpanel فعالیت کاربران را در وب‌سایت شما ردیابی می‌کند و به بازاریابان اجازه می‌دهد تأثیر کمپین‌های بازاریابی خود را بر ترافیک وب‌سایت و تبدیل.

یکی از محبوب ترین ابزارهای تجزیه و تحلیل وب سایت Google Analytics است. نسخه به روز شده، Google Analytics 4 را فعال می کند بازاریابان تغییر رفتار مشتری را بهتر درک کنند. به مشتریان شناسه‌های منحصربه‌فرد داده می‌شود که به شما امکان می‌دهد رفتار آن‌ها را به صورت جداگانه، از کسب تا نگهداری، ردیابی کنید. Google Analytics همچنین برای بازاریابی هدفمند و بهینه سازی موتور جستجو (SEO) ایده آل است.

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی. با پیشرفت های سریع در بازاریابی دیجیتال و پذیرش پلتفرم های رسانه های اجتماعی در حال ظهور برای بازاریابی، پیگیری کمپین های دیجیتالی شما ضروری است. در حالی که پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی فردی مانند اینستاگرام، فیس‌بوک و یوتیوب تجزیه و تحلیل‌های مهمی را ارائه می‌دهند، ابزارهای خارجی به شما این امکان را می‌دهند که رویکرد خود را با نظارت بر چندین پلتفرم رسانه اجتماعی از طریق یک ابزار متمرکز کنید.

تجزیه و تحلیل CRM. ابزارهای CRM به شما امکان می دهد تعامل مشتری با کسب و کار خود را تجزیه و تحلیل کنید. ابزارهای CRM معیارهایی مانند گردش مالی مشتری، امتیاز خالص تبلیغ کننده، هزینه نگهداری، نرخ تمدید و موارد دیگر را ردیابی می کنند. جمع آوری این داده ها بینش هایی را ارائه می دهد که می توانید هنگام اجرای استراتژی های بازاریابی خود از آنها استفاده کنید. CRMهای بازاریابی همچنین داده‌های مصرف‌کننده را جمع‌آوری می‌کند و بازاریابان را قادر می‌سازد تا سفارشی‌سازی کنند. کمپین ها

ابزارهای تجمیع داده. با توجه به همپوشانی بین ابزارهای مختلف، معمولاً بازاریابان از چندین ابزار یا پلتفرم استفاده می کنند. با این حال، ادغام این چندین ابزار در یک پلت فرم متمرکز برای بهبود تجزیه و تحلیل ایده آل است.

بازاریابی مبتنی بر داده مستقیماً بر نتیجه شما تأثیر می گذارد

تکنیک‌های بازاریابی با رویکرد داده‌محور به‌طور چشمگیری تغییر کرده‌اند و حدس و گمان‌های موجود در تلاش‌های بازاریابی را کاهش داده‌اند. داده ها مراحل مختلفی را طی می کنند، از جمع آوری گرفته تا اندازه گیری، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی، تا بینش دقیق ایجاد کنند. استفاده از ترکیب مناسب ابزارهای بازاریابی می تواند بینش ارزشمندی برای کسب و کار شما ایجاد کند. با پیروی از بهترین شیوه‌ها، مانند استفاده از داده‌های فعلی و استفاده از هوش مصنوعی، اطمینان حاصل کنید که بینش‌های شما مرتبط هستند.

با یک رویکرد سریع، مقرون‌به‌صرفه و مبتنی بر داده، می‌توانید روی تعداد کمتری از کمپین‌های هدفمند تمرکز کنید و همچنان مطمئن شوید که تلاش‌های بازاریابی شما بازده بالایی در سرمایه‌گذاری شما ایجاد می‌کند و سود را برای شرکت شما افزایش می‌دهد.

منابع کسب اطلاعات بیشتر درباره بازاریابی مبتنی بر داده

داده‌های عملی برای هر سازمان بازاریابی موفقی مهم است. بدون آن، بازاریابان در هدف قرار دادن مخاطبان مناسب و درگیر شدن با حساب‌های ایده‌آل مشکل خواهند داشت.

در اینجا چند منبع برای کمک به تیم شما برای بهبود بازاریابی مبتنی بر داده آورده شده است:

نظرات بیان شده در این مقاله نظرات نویسنده مهمان است و لزوماً MarTech نیست. نویسندگان کارکنان اینجا فهرست شده‌اند.

درباره نویسنده

آکشات بیانی یکی از ویراستاران MarTech است، یک تحلیلگر سابق که علاقه زیادی به نوشتن در مورد فناوری و تأثیر آن بر بازاریابی دارد.